Kimi K3上线“大爆”：“掉队者”如何重新上桌？

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作者| 赤木瓶子

编辑| 糖炒山楂

“让我看看有多少用Kimi的”，在音乐流媒体上，Pink Floyd《The Dark Side of the Moon》（月之暗面）的专辑下方，类似评论不断出现。

一支1973年发行的英国前卫摇滚专辑，成为中国AI创始人致敬的“精神图腾”，乃至引来AI用户的“团建”。Pink Floyd大概不会想到，继自己对物理学的“科普”贡献之外，又完成了一次科技产业的“品牌露出”。

玩笑之余，国内AI产品的真实剧本远比评论区热闹。一边是Manus或将被中方资本“回购”的消息。另一边，Kimi K3的上线让这款几乎在主流视野中“销声匿迹”的早期产品，重新激起层层涟漪。

7月19日深夜，月之暗面Kimi团队发布公告，因Kimi K3上线48小时内，用户请求量大幅超出预估，由于算力资源紧张，暂停开放Kimi新用户订阅，将有限算力优先保障现有订阅用户。7月21日，Kimi相关负责人向媒体回应了马斯克有关新模型“可能超越Kimi”的说法，“我们拭目以待，欢迎大家一起竞争。他有信心，我们有更强的信心。”

黑马登场，黑马身后还有黑马，AI产品的竞速，称得上是“认知时差”的博弈，3个月的领先堪称“世纪壁垒”，3天的滞后足以让头部跌出前十，Kimi凭什么又“上桌”了？

从长文本到小游戏，Kimi靠“接活”翻盘？

这不是Kimi第一次“爆”进大众视野，早在2024年初，Kimi凭“无损长文本”一战成名。

对于当时的大众而言，AI依然是一个遥远而抽象的技术名词，大家对它的期待本质上是“一问一答”式的百科全书，Kimi算是给出了一个全新的交互体验，快速读完几万字。

社交媒体上，大学生们分享着用Kimi辅助读论文是多么便捷好用。另有报道称：Kimi被清华北大纳入“学术诚信工具包”，指导学生合理使用AI辅助论文写作。

论文、财报、长篇合同……那些需要耐着性子一口气品读数个小时的长篇文章，第一次被AI全面接管，那时的Kimi，像一个记忆力超群的AI阅读助手，接管了若干打工人、研究生的“前额叶”，这也成为它第一次爆火的标签。

但“前额叶外包”的商业壁垒迅速被攻下，Kimi曾经独占的用户注意力被迅速稀释。随着DeepSeek以极具冲击力的架构突破开源市场，腾讯元宝挟微信生态与巨额买量强力入局，字节豆包、阿里云千问迅速跟进“长文本免费化”，更别提与Kimi更为相似的Manus也“未出先火”，内测码炒至数万元，内测期间其用户等待名单在短时间内激增至200万至260万人，估值飙升至5亿美元。

在那个大量年轻人开始用AI算命的春节，DeepSeek迅速在C端站稳脚跟。有数据显示：在没有任何广告投放的情况下，2025年1月，DeepSeek用户增长达1.25亿，而且其中1亿访问用户是在七天内实现的。

在经历了后来的买量大战与营销喧嚣后，Kimi一度低调，甚至被部分市场声音质疑“黑马失速”。在2025年底的全员信中，月之暗面创始人杨植麟提到，2026年将在“产品和商业化上聚焦agent，不以绝对用户数量为目标，持续追求智能上限，创造更大的生产力价值，营收规模实现数量级增长”。

据QuestMobile数据，Kimi App的月活跃用户数从2025年第一季度的2165.3万，跌落至第四季度的902.7万，一度被视为AI创业中的“反面教材。”

事实上，AI产品的迭代速度总是让人猝不及防。2025年3月一夜爆红的Manus，不到半年就在大众市场中“失宠”。2026年4月，Manus与Meta的20亿美元收购案被监管部门正式禁止，被市场定性为“洗澡式出海”。

AI科技领域，重新上桌只有一条路：技术底座的更迭。

2026年7月，Kimi在最新版本Kimi K3中落地了KDA混合线性注意力机制。基于 KDA 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有 100万token上下文窗口。作为全球首个开源的 3 万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。

尽管官方在介绍中坦言，“Kimi K3 的整体表现仍落后于最强的闭源模型 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol”，但其还是迅速上榜。

在7月16日的Code Arena榜单上，Kimi K3以1679的分数排名第一，超过了Claude Fable 5的1631分和GPT-5.6 Sol的1618分。并在Agent Arena榜单中位列第四，前者考察AI能否直接“做出产品”，后者考察AI能否自主“完成任务”。

两个榜单的表现为Kimi的“翻红”提供了注脚，Kimi K3已经从早期的长文本AI助手，进化为以产品创造和Agent执行能力为核心的全球级模型。而真正让Kimi从技术榜单破圈至大众视野的，是一个更轻巧的场景：用AI做小游戏。

在小红书、即刻等社区，用Kimi生成HTML小游戏成为一股风潮。不需要懂Unity，不需要会编程，只要描述清楚想法，“做贪吃蛇”、“复刻《纪念碑谷》”就能在几分钟内变成可交互的页面。

当代用户正在给AI派什么活？

一个有意思的现象是：当专业媒体还在争论AI视频的帧率、一致性和物理规律时，普通用户往往最先实现“兴趣变现”。AI的使用场景，正在从“展示奇迹”走向“嵌入日常”。

这种嵌入不是简单的频繁使用，不是做表情包互联网冲浪，而是派活逻辑的形成。用户开始像分配任务一样使用AI，且任务的复杂度在快速提升。

第一层“派活”是释放个人表达。今年5月，王珞丹在社交平台分享了一支由AI生成的短片《都可以拍卖会》。她坦言这是自己短暂地“不务正业”了一下，把一个在草稿箱里搁置了很久的故事，用AI做成了可视化短片。

从剧本到分镜、数字资产、每个人物的确立，每个步骤都不能少，从凌晨12点“抽卡”到凌晨4、5点，没抽到一个满意的镜头，到早上5、6点终于生成了想要的镜头。

此外，黄晓明用AI生成了两首歌，其中一首主题是中年危机，他直言“词还挺触动人心的”。乐华娱乐CEO杜华更是在综艺中透露，仅春节7天时间，她用AI生成的视频播放量达到了三四千万。尽管当中有AI产品的合作助推，但AI能为明星带来的想象力释放，同样作用于普通人。

第二层“派活”是创造产品。社交媒体上，有网友分享自己使用AI Agent产品做小游戏的经验，通常是复刻经典或者再创作小游戏。

有网友复刻了《纪念碑谷》《动物温泉》等小游戏。在AI小游戏指令分享群里，她提到，使用AI做小游戏主要就两个步骤：一是清晰表达你所想的内容、要求、灵感，二是让AI给你一个完整的AI听得懂的提示词，再把这个提示词喂给AI，能最大限度地挖掘AI工具的潜力。

用户可以通过简单的提示词生成“动物版《劲舞团》”，“古装版《暴力摩托》”，总之，用户正在从接受者变成提示词创作者，只要学会“如何向AI描述需求”。用户描述一个游戏想法，Kimi返回代码，用户测试、反馈、迭代，交互是双向的、持续的。

第三层“派活”则是工作流的嵌入。在刚发布新版本后不久，Kimi K3的算力紧张公告，恰恰证明了派活逻辑的规模化。48小时内用户请求量超出预估，说明大量用户正在将Kimi嵌入持续性的工作流。

暂停新用户订阅、优先保障现有用户，这个决策本身是一种价值声明：在算力稀缺时，Kimi选择保护深度用户而非追求用户数量。这和2024年大规模投流换用户的策略形成鲜明对比。杨植麟在全员信中提到的“不以绝对用户数量为目标”，正在通过产品决策落地。

需要注意的是，这些功能当然不是Kimi的专属，现阶段Kimi的优势在于长上下文处理能力与代码生成能力的结合。此外，Kimi K3作为全球首个开源的3万亿参数模型，在Agent执行能力上有所布局。

豆包、千问、Deepseek、元宝等产品各自坐镇，头部效应逐渐加剧。功能上最接近Kimi的Manus，有望被腾讯牵头回购。据多家媒体报道，腾讯正牵头组建中方资本联合体，以约20亿美元的估值，从美国互联网公司Meta手中回购Manus全部股权。腾讯将成为最大单一股东，但不控股，Manus继续在新加坡独立运营。

在众多AI产品中，这场竞速的终局远未到来，唯一可以确定的是，潮水会持续不断涌来。

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