从创作到商业化,这场大赛尝试打通AI影像的最后一公里

发布时间:2026-06-29 22:06

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作者|尖椒 James

过去一年,AI影像大赛层出不穷。

对模型厂商来说,大赛可以集中展示模型能力,也能收集创作者的真实反馈,反哺模型迭代。对内容平台而言,大赛是扩充内容供给、寻找优质创作者的高效方式。

AI创作者小雨平常在社交媒体上发些自己的作品,流量并不稳定。他试着通过参加大赛来获得关注,但投递过几次作品后发现,市面上的大赛开始出现同质化与相似流程:征集、评奖、发放奖金,提供流量曝光。

“我和同行交流过,比赛结束后,大多数个人创作者或者小型团队,还是没能拿到影视行业的入场券,奖金可以支撑一段时间,但是持续的收入很难保证,只能靠不断参加比赛,等待一个不确定的结果,等下一个被发现的机会,未来发展路径不是太清晰。而且每个大赛的要求各有不同,我之前参赛的作品都很难沉淀下来,更难说形成IP了。”小雨表示。

像小雨这样的AI创作者,常常面临类似的真实焦虑:自己做的作品到底有没有实际的应用场景?能否让自己获得持续收入?

6月22日,阿里两个动作同步落地,就把AI影像应用的“最后一公里”推到台前。

一是正式发布视频生成模型HappyHorse 1.1版本,相较于1.0版本迭代节奏明显提速,新模型围绕动态表现、一致性、指令遵循、人物真实质感以及音画优化五大维度进行升级。

二是由HappyHorse与虎鲸文娱集团联合主办的“HORSEPOWER·全球AI影像大赛”正式启动。与许多以奖金和流量曝光为终点的AI创作赛事相比,优胜者将获得超百万元的商单奖励以及后续的人才扶持,为创作者后续的发展提供了更多的可能性。

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实测HappyHorse 1.1:视频生产“工程化”答卷

本次大赛的作品要求中规定,AI 生成的视频画面占比不低于70%,其中基于HappyHorse进行生成与创作的画面占比不低于 50%。

升级后的HappyHorse1.1对于参赛者生成高品质的影像作品就有着十分重要的作用。小娱第一时间在虎鲸文娱赛事专用创作平台(hh.bdxdata.com)上,针对这次新模型的五项维度升级进行了测试。

据官方披露,相比1.0版,HappyHorse 1.1在动态表现力、主体一致性、指令遵循提升、人物真实质感以及音画优化上做了专项升级。

经过测试,小娱发现1.1版本很明显的改进之一,确实就体现在声音和画面的同步上。

这段日系女孩坐车听歌的案例中,三组分镜里,一段指弹吉他背景音乐,不仅节奏精准地落在了我们指定的间隔上,更与车厢环境里的电车运行声、窗外微风声、食指按均匀节奏轻轻敲击自然编织在一起。

在镜头推进时,女孩脸上的毛孔、鼻翼泛红、面部绒毛等真实皮肤纹理都有细腻呈现,画面和声音达到了较好的融合。这也是此次HappyHorse1.1在声音和画质上升级的具体体现。

同时,音频理解与生成能力以及音画同步的精度提高了,声音细节更丰富,整体视听一致性增强。

动态表现力是当前视频生成模型的共同难点,1.1版本优化了运动建模与时序一致性能力,提升了动作的连贯性和力量感。

在小娱制作的这个武侠打斗的场景中,两名剑客完成远距离对冲、三次激烈交锋、借石腾空再碰撞、后退再前冲、最终对劈的完整动作链,都带有明确的发力、惯性与受力反馈,剑刃破风声、连续金属碰撞声、衣料破风声层次分明。

高速冲刺时脚下扬起长长的尘土拖尾,黑衣剑客踢碎石块时碎石按抛物线飞起,双剑胸前正面对撞的瞬间火星迸发,最后一次对劈时大风卷起红布和尘土,红布猎猎作响的画面与音效完全咬合,且环境特效始终没有遮挡人物主体。

另一个视频大模型难解决的问题是一致性。这次1.1版本支持9张角色参考图同时输入,保持角色与场景的灵活组合和稳定性,多分镜与N宫格参考理解增强。

小娱尝试生成一段民国谍战戏。在生成时,小娱先在图片生成模型上生成了四位人物的三视图以及环境参考图,然后在撰写分镜提示词时直接 @ 这些主体,不仅大量节约工作量,也带来了更高的提示词依从度,最终生成视频中人物五官没有发生变化,一致性得到保障。

这段戏几乎全部看的是微表情,欲言又止、眼神移动、暗推眼镜,每一次人物反应都精准落在了提示词里指定的情绪节点上。

当我们规定了180度拍摄轴线这个指标,实际产出也可以严格守住,正反打关系干净利落,人物视线方向始终一致。

声音设计同样经得起推敲。安静室内环境底噪和麻将牌轻微碰撞声贯穿全片,并可依据人物台词自适应,多人台词不抢话不重叠,语气语调变化也都被准确执行了。

一致性不仅体现在人物上,也可以体现在物品上。这次大赛特别设置了品牌影像赛道,因此我们想试试1.1版本生成品牌广告的效果。这段视频我们只给了一个手表的参考图以及简单提示词,最终成片已经能达到简单的广告展示效果。

手表落水时,水花运动符合物理规律、产品不变形不翻面;跑步时,手表自然贴合模特手腕,最后水滴沿弧面玻璃缓慢滑下的细节,配合低沉克制的男声旁白,准时在第12秒进入。

要知道,以上视频都是小娱作为一个影视创作的“小白”,边摸索边创作出来的,而且大部分都是一稿过。在AI创作者团队中还拥有专业的导演、美术、剪辑等岗位,HappyHorse1.1的模型能力完全能符合创作者的需求。

虎鲸文娱携手HappyHorse,AI影像进入产业生态竞争

HappyHorse 1.1的升级,回答的是AI视频能否生成得更稳定、更真实、更可控,而同步启动的HORSEPOWER大赛,则进一步把问题推向了产业侧:生成的作品如何进入品牌、影视与IP开发等真实项目,并形成持续的内容生产。

从大赛设置的四条赛道,便能窥见一二。大赛没有简单按照真人、动画或题材分类,而是从实际的应用场景出发:自由影像鼓励短片创意和视觉探索,考察美学与创意;品牌造像面向广告与商业传播,强调应用价值;电影叙事考察影视化表达,关注故事和情绪;《镜花缘》特别命题则指向具体IP的内容开发。

这符合AI原生创作者的多元画像,有人擅长突破视觉边界,有人能理解品牌需求,也有人具备完整的叙事和导演能力。特别赛道还允许符合要求的作品同时投递主赛道,检验创作者能否在回应具体IP命题的同时,保留自身表达。

与多元的赛道设置相对应,大赛的评委阵容也横跨影视、AI与学术领域,包括导演、制片人张纪中,导演、编剧算,制片人郑林,清华大学教授尹鸿,以及虎鲸文娱集团CTO杜颜龙等,从艺术价值、商业潜力、叙事能力、技术难度和IP价值等多个维度进行评价。

这样的评选方式,更接近影视出品方挑选合作团队的逻辑,有机会发现一批兼具技术能力、艺术表达和产业意识的“AI+艺术”复合型人才。

更重要的差异发生在评奖之后。

这次大赛特别把“商单合作”作为核心奖励之一,最高金额100万元。对中小AI影像团队而言,这种从纯创意表达到能对接商业需求的合作机会非常稀缺,也能为后续接商单提供参考案例,实际价值要远高于奖金本身。

大赛也尝试从“一次性奖励”过渡到长期的创作扶持和共生。

特别赛道的优秀创作者有机会进入《镜花缘》剧组,参与电影和衍生内容共创,拿到影视行业的敲门砖。所有获奖作品将在优酷影视专区上线,直接获得观众反馈,并有机会获得作品分账。

作品有了后续商业化可能,创作者也拥有清晰的发展路径。获奖者直通HappyHorse超级创作者体系,获得积分支持、新版本内测和商单优先权益,同时优先入驻虎鲸文娱春苗编剧计划与海纳国际青年导演扶持计划。

这次大赛,不是颁完奖就结束的一锤子买卖,而是可以让作品真正进入工业化流程、IP孵化路径,并扶持优质创作者持续生长的入口。

这些资源分别解决了AI创作者成长中的几个关键问题:商单验证商业交付能力,剧组共创帮助创作者理解影视工业流程,平台播出积累作品数据和市场反馈。

HORSEPOWER由此形成了一条相对完整的路径:先通过不同赛道识别能力,再用真实项目验证能力,最后依托人才体系继续培养。

随着头部模型能力不断提升,AI影像的竞争正逐渐从生成质量、速度和价格,延伸到项目资源、商业订单、发行渠道与人才体系的综合比拼。

HORSEPOWER举办的意义,正在于推动技术方、内容平台和创作者共同参与,让模型能力进入影视生产落地环节,让项目反馈反向推动技术迭代,也为影视行业寻找下一批新的创作力量,推动AI视频行业的飞轮持续转动。

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